已经使用了本地缓存仓库但还是很慢，后灰发现是指定的版本号范围比较大导致的，如果不指定精确的版本号则会花费很多时间用来匹配最优版本，在依懒层次和数量都比较多的时候会尤其明显，在安装numpy和pandas包的时候就是这样。如果在poetry中指定*号匹配所有版本那就更慢了。
在kylin系统上还要执行
echo ‘export PYTHON_KEYRING_BACKEND=keyring.backends.null.Keyring’ >> ~/.bashrc
echo ‘export PYTHON_KEYRING_BACKEND=keyring.backends.null.Keyring’ >> ~/.profile
这个环境变量还能解决报Failed to create the collection: Prompt dismissed.的问题