正态分布及Python用法

方差和标准差都是用来反映样本差异大小的
方差的计算公式:

标准差的计算公式:
标准差就是方差的开平方,求方差的目的就是为了得到标准差,方差是求标准差过程的中间值。数学符号是:σ
正态分布的计算公式:

其中只有两个变量,一个是中间值,也就是总体的平均值,样本均数,总值均值,用mean表示,数学符号是μ。另一个值就是方差(这里用方差不用标准差应该只是计算方便),数学符号是

Python用numpy生成符合正态分布的随机数:
random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
loc就是中间值,scale是标准差,szie是数据结构,如果整数就是生成几条数据,如果元组就是就数组的维数