pandas的index

data = [['Google', 10], ['Runoob', 12], ['Wiki', 13], ['Baidu', 20], ['taobao', 15]]
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Site', 'Age'], index=[1,2,3,4,6])

这种方法会创建没有名字的索引列，仍然放在第1列。

for index, item in df.iterrows():
print(index, item) #index的值就是上述定义的index值，并不是连续的序号
print(item[0]) #item[0]就是第1列Site的值，item中不包含index列

for item in df.itertuples():
print(item)
print(item.Index) # i.Index就是索引列的值
print(item[0]) # 与item.Index的值相同,也是id列的值，id列会强制移动第0列。
print(item[1]) # Site列的值

如果原始数据中没有index会自动生成一个递增的index列。

for item in df.itertuples(index=False):
print(item)
#print(item.Index) # 报错
print(item[0]) # Site列的值
print(item[1]) # Age列的址

id列或者index列会被从Series中移除，无法访问id列。